Identificación de conglomerados (clusters) para implementar objetos de software

Autores/as

  • Manuel Prieto de Hoyos UANL

DOI:

https://doi.org/10.29105/rinn7.14-10

Resumen

Abstract: This work presents a study about an entrepreneurial information commercial system which identifies data clusters which allow recognizing software objects that may be implemented in a entrepreneur framework. This study proposes a classification attending the function of the objects, normality tests are conducted over the data in order to proof the data clusters existence. Finally new steps in the research are suggested to develop the objects
found. 

Key Words: Applications, classification, clusters, functionality, objects, software, statistic

Resumen. Se presenta un estudio de un sistema de información comercial empresarial para identificar conglomerados de datos que permiten reconocer objetos de software los cuales pueden implementarse en un framework empresarial. El estudio propone una clasificación funcional de los objetos y se llevan a cabo pruebas de normalidad sobre los datos para comprobar la existencia de los conglomerados. Finalmente se sugieren nuevas etapas en la
investigación para el desarrollo de los objetos resultantes.

Palabras Clave: Aplicaciones, clasificación, conglomerados, estadísticas, funcionalidad, objetos, software

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Citas

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Publicado

2017-12-07

Cómo citar

Prieto de Hoyos, M. (2017). Identificación de conglomerados (clusters) para implementar objetos de software. Revista Innovaciones De Negocios, 7(14). https://doi.org/10.29105/rinn7.14-10