Diseños experimentales e investigación científica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/rinn4.8-5

Palabras clave:

Ciencia, Diseño, Experimento, Investigación

Resumen

Se describen los fundamentos de los diseños experimentales. Se explican las distintas características de los diseños experimentales del uso común, tales como el diseño completamente aleatorio, e diseño de bloques al azar, el diseño de cuadro latino, el diseño de parcelas divididas y el de factorial. Para cada diseño se presenta un ejemplo con los datos reales del campo. Se discute la aplicación de estos diseños en relación con la investigación científica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Badii, M.H., J. Castillo, K. Cortez & H. Quiroz. 2007a. Análisis de clusters. Pp. 15-36. In: M. H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, J.N. Barragán & A. E. Flores. 2007b. Análisis discriminante. Pp. 119-136. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, J. Rositas & G. Alarcón. 2007c. Uso de un método de pronóstico en investigación. Pp. 137-155. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H. J. Castillo & M. Rodríguez. 2007d. Respuesta de superficie. Pp. 187-198. In: M.H.

Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, A. Wong & J.N. Barragán. 2007e. Lattice designs. Pp. 245-290. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, F. Gorjón & R. Foroughbakhch. 2007f. Completely randomized designs. Pp. 307-334. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, R. Rositas & G. Ponce. 2007g. Experimental designs. Pp. 335-348. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., J. Castillo, J. Landeros & K. Cortez. 2007h. Papel de la estadística en la investigación científica. InnOvaciOnes de NegOciOs. 4(1): 107-145.

Brits, S. J. M. & H. H. Lemmer, 1990. An adjusted Friedman test for the nested design. Communic. Statist.- Theor. Meth. 19: 1837-1855.

Conover, W. J. & R. L. Iman, 1976. On some alternative procedures using ranks for the analysis of experimental designs. Communic. Statist-Theor. Meth. 5:1349-1368.

Cox, G. M. & W. P. Martín 1937. Iowa State Collection. Journal Science, 11: 323-331.

Daniel, W. W., 1998. Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud, Tercera edición, UTEHA Noriega editores, México, 347-380.

Fisher, R. A. 1936. The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annual Eugen. 7: 179-188.

Fogiel, M. 2000. Statistics. Research and Education Association, Piscataway, N. J.

Gillman, M. & R. Hails. 1997. An Introduction to Ecological Modeling Putting Practice into Theory. Blackwell Science, London.

Goodman, L.A. 1970. The multivariante analysis of qualitative data: Interactions among multiple classifications. J. Amer. Statist. Assoc. 65:226-256.

Goulden, G. H. 1952. Methods of Statistical Analysis. Second Edition. Wiley, N. Y.

Hill, R, S. 1980. A stopping rule for partitioning dendrograms. Botanical Gazette, 141: 321-324.

Huntsberger, D. V. & P. Billingsley, 1977. Elementos de Estadística Inferencial, Primera edición, Compañía Editorial Continental, México, 320-343.

Iman, R. L., S. C. Hora & W. J. Conover, 1984. Comparison of asymptotically distribution-free procedures for the análisis of complete blocks. J.Amer. Statist.Assoc. 79:674-685.

Kemp, A.W. 1989. A note on Striling’s expansion for factorial n. Statist. Prob. Lett. 7: 21-22.

Kepner, J.L. & D. H. Robinson, 1988. Nonparametric methods for detecting treatment effects in repeated measures designs. J..Amer. Statist. Assoc. 83:456-461.

Keppel, G. 1991. Design and Analysis: A Researcher’s Handbook 3rd ed. Prentice Hall. Englewood Cliffs New Jersey.

Kirk, R. E. 1982. Experimental design: Procedures for theBehavioral Sciences. 2nd ed. Brooks/Cole, Monterey California.

Lance, G. N. & W. T. Williams. 1967. A genral theory for classificatory sorting strategies. 1. hierarchial systems. Computer Journal, 9: 373-380.

Maxwell, S. E. 1980. Pairwise multiple comparisons in repeated measures designs. J. Educ. Statist. 5:269-287.

Maxwell, S. E. & H. D. Delaney, 1990. Desining Experiment and analyzing data. Wadsworth, Belmont, California.

O’Brien, R. G., & M. Kaiser, 1985. MANOVA meted for analyzing repeated measures designs. Psychol. Bull. 97: 316-333.

Ostle, B., 1994. Estadística Aplicada, Primera edición, Editorial Limusa, México, 447-452.

Pompa, J., L. Mucina, O. Van Tongeren & E. Van der Maarel. 1983. On the determination of optimal levels in phytosociological classifications. Vegetario, 52: 65-75.

Ratliff, R. D. & R. D. Pieper. 1982. Approaches to plant community classification for range managers. Journal of Range Management Monographs series, No. 1.

Rohlf, F. G. 1974. Methods of comparing classifications. Annual Review of Ecology and Systematics, 5: 101-113.

Rohlf, F. G. 1982. Consensus indices for comparing classifications. Mathematical Biological Sciences, 59: 131-144.

Rositas, J., M.H. Badii, J. Castillo & R. Foroughbakhch. 2007. Técnicas de investigación basadas en sistemas de modelación estructurada. Pp. 291-04. In: M. H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Samuels, M. L., G. Casella, & G. P. McCabe 1991. Interpreting blocks and random factors. J. Amer. Statist. Assoc. 86: 798-808.

Shearer, P. R. 1973. Missing data in quantitative designs. J. Royal Statist. Soc. Ser. C. Appl. Statist. 22: 135-140.

Spiegel, M. R., 1976. Probabilidad y Estadística Serie Schaum, Primera edición, Editorial McGraw-Hill, México.

Sneath, P. H. A. & R. R. Sokal. 1973. Numerical Taxonomy. Freeman, San Francisco.

Southwood, T. R. E. & P. A. Henderson. 2000. Ecological Methods. Third Edition. Blackwell Science, London.

Descargas

Publicado

25-07-2007

Cómo citar

Badii, M. H., Castillo Rodríguez, M., Wong, A., & Villalpando, P. (2007). Diseños experimentales e investigación científica. Innovaciones De Negocios, 4(8), 283–330. https://doi.org/10.29105/rinn4.8-5