Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación científica
DOI:
https://doi.org/10.29105/rinn5.9-3Palabras clave:
ANCOVA, Estadística, Reducción de Error, Variable AuxiliarResumen
Se presentan las bases del ANálisis de COVArianza (ANCOVA). Se manejan los propósitos y la aplicación de este método estadístico. Se discuten las técnicas para la estimación de los contrastes, el control y la disminución del grado de error. Se presentan un ANCOVA simple mediante un ejemplo de datos reales. Se enfatiza el papel de esta técnica estadística en fijar el efecto de la variable auxiliar en el experimento.
Descargas
Citas
Badii, M.H., A.R. Pazhakh, J.L. Abreu & R. Foroughbakhch. 2004. Fundamentos del método científico. InnOvaciOnes de NegOciOs 1(1): 89–107.
Badii, M.H., J. Castillo & A. Wong. 2006. Diseños de distribución libre. InnOvaciOnes de NegOciOs, 3(1): 141-174.
Badii, M.H. & J. Castillo (eds.). 2007. Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.
Badii, M.H., R. Ramírez & J. Castillo. 2007a. Papel de estadística en la investigación científica. InnOvaciOnes de NegOciOs, 4(1): 107-145.
Badii, M.H., J. Castillo, R. Rositas & G. Ponce. 2007b. Experimental designs. Pp. 335-348. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.
Cochran, W.G. & G.M. Cox, 1957. Experimental designs. 2nd Ed. John Wiley & Sons, New York.
Delury, D.B. 1948. The Analysis of Co-variance. Biometrics, 4: 153-170.
Federer, W.T. Y C.S. Schlottfeldt, 1954. The use of covariance to control gradients in experiments. Biometrics, 10: 282-290.
Finney, D.J. 1946. Standard errors of yields adjusted for regression on an independent measurement. Biometrics Bull. 2: 53-55.
Martínez-Garza, A. 1988. Diseños experimentales, métodos y elementos de teoría. Ed. Trillas, 756.
Outhwaite, A.D. & A. Rutherford, 1955. Covariance analysis as alternative to stratification in the control of gradients. Biometrics, 11:431-440.
Steel, R.G.D. 1954. Which dependent variate? Y or Y-X? Mimeo Series BU-54-M, Biometrics Unit. Cornell Univ. Ithaca, N.Y.
Wishart, J. 1936. Test of significance in the analysis of covariance. J. Roy. Stat. Soc. Suppl. 3: 79-82.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2008 M. H. Badii, J. Castillo, A. Wong
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Aviso: La revista Innovaciones de Negocios informa que los archivos PDF de los artículos publicados entre 2004 y 2024 pueden mostrar erróneamente una leyenda indicando que los derechos de autor pertenecen a la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). Esta indicación es incorrecta y no afecta la titularidad de los derechos de autor, los cuales corresponden a sus respectivos autores. La presente declaración constituye la aclaración oficial respecto a la titularidad de los derechos de autor de los contenidos publicados durante dicho periodo.
La revista InnOvaciOnes de NegOciOs es una revista electrónica gratuita y de acceso abierto de carácter científico-académico y es una publicación de la Universidad Autónoma de Nuevo León, en la cual los autores conservan sus derechos de autor y otorgan a la revista una licencia no exclusiva de primera publicación del trabajo. Se permite que terceros utilicen el contenido publicado, siempre y cuando se reconozca la autoría del trabajo y se cite la primera publicación en esta revista.
Para mayor información favor de comunicar a la Secretaria de Investigación (FACPyA) de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Teléfono: (81) 1340-4431. Correo electrónico: revinnova.negocios@uanl.mx
