Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación científica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29105/rinn5.9-3

Palabras clave:

ANCOVA, Estadística, Reducción de Error, Variable Auxiliar

Resumen

Se presentan las bases del ANálisis de COVArianza (ANCOVA). Se manejan los propósitos y la aplicación de este método estadístico. Se discuten las técnicas para la estimación de los contrastes, el control y la disminución del grado de error. Se presentan un ANCOVA simple mediante un ejemplo de datos reales. Se enfatiza el papel de esta técnica estadística en fijar el efecto de la variable auxiliar en el experimento.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Badii, M.H., A.R. Pazhakh, J.L. Abreu & R. Foroughbakhch. 2004. Fundamentos del método científico. InnOvaciOnes de NegOciOs 1(1): 89–107.

Badii, M.H., J. Castillo & A. Wong. 2006. Diseños de distribución libre. InnOvaciOnes de NegOciOs, 3(1): 141-174.

Badii, M.H. & J. Castillo (eds.). 2007. Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Badii, M.H., R. Ramírez & J. Castillo. 2007a. Papel de estadística en la investigación científica. InnOvaciOnes de NegOciOs, 4(1): 107-145.

Badii, M.H., J. Castillo, R. Rositas & G. Ponce. 2007b. Experimental designs. Pp. 335-348. In: M.H. Badii & J. Castillo (eds.). Técnicas Cuantitativas en la Investigación. UANL, Monterrey.

Cochran, W.G. & G.M. Cox, 1957. Experimental designs. 2nd Ed. John Wiley & Sons, New York.

Delury, D.B. 1948. The Analysis of Co-variance. Biometrics, 4: 153-170.

Federer, W.T. Y C.S. Schlottfeldt, 1954. The use of covariance to control gradients in experiments. Biometrics, 10: 282-290.

Finney, D.J. 1946. Standard errors of yields adjusted for regression on an independent measurement. Biometrics Bull. 2: 53-55.

Martínez-Garza, A. 1988. Diseños experimentales, métodos y elementos de teoría. Ed. Trillas, 756.

Outhwaite, A.D. & A. Rutherford, 1955. Covariance analysis as alternative to stratification in the control of gradients. Biometrics, 11:431-440.

Steel, R.G.D. 1954. Which dependent variate? Y or Y-X? Mimeo Series BU-54-M, Biometrics Unit. Cornell Univ. Ithaca, N.Y.

Wishart, J. 1936. Test of significance in the analysis of covariance. J. Roy. Stat. Soc. Suppl. 3: 79-82.

Descargas

Publicado

25-01-2008

Cómo citar

Badii, M. H., Castillo, J., & Wong, A. (2008). Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación científica. InnOvaciOnes De NegOciOs, 5(9), 25–38. https://doi.org/10.29105/rinn5.9-3

Número

Sección

Artículos