Eficiencia del transporte férreo de carga Internacional: Un análisis a través de la envolvente de datos

América Ivonne Zamora Torres; Oscar Hugo Pedraza Rendón

doi:10.29105/rinn11.22-3

Autores/as

América Ivonne Zamora Torres Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Oscar Hugo Pedraza Rendón Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

DOI:

https://doi.org/10.29105/rinn11.22-3

Palabras clave:

eficiencia económica, Envolvente de Datos, transporte férreo de carga

Resumen

En este trabajo a partir de la metodología del Análisis de la Envolvente de Datos (DEA), se calcula la eficiencia 32 países con mayor flujo de comercio para el año 2013. en una primera etapa, se determina la eficiencia técnica global, la cual es el producto de la multiplicación de la eficiencia técnica pura entre la eficiencia de escala. en un segundo apartado, se realizó un análisis de benchmarking considerando los inputs y outputs actuales de tal forma que derivado del estudio se puedan dar estrategias a seguir para los casos no eficientes. En los resultados se observa que los países de China, Estados Unidos, Singapur

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

AECA, A. E. (1997). Indicadores de gestión para la entidades públicas. Serie de Principios de Contabilidad de Gestión, Documento número 16, 2da Edición, Madrid: Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas

Anif-Correval, (2011). Privatizaciones, infraestructura y mercado de capitales. Bogotá:Asociación Nacional de Insituciones Financieras & Firma Comisionista de Bolsa.

Banker, R., Charnes, & Cooper, W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9), 1078-1092.

Banker, R., Charnes, A., Cooper, W. Swarts, J. & Thomas, D. (1989). An introduction to data envelopment analysis with some of its models and their uses. Research in Governmental and non Profit Accounting, 5, 125 -16.

Barbero, J. (2010). Freight logistics in Latin America and the Caribbean: An agenda to improve performance. Washington: Banco Interamericano de Desarrollo.

Bemowski, K. (1991). The benchmarking bandwagon, Quality Progress, 24(1), 19-24.

CEPAL (2011). Evolución de la participación del ferrocarril en el reparto modal del trasporte. Facilitación del transporte y el comercio en América Latina y El Caribe, Boletín FAL, 303(11), 1-7.

CEPAL (2012). Integración puertos ferrocarril: Desafíos y oportunidades para América Latina. Facilitación del transporte y el comercio en América Latina y El Caribe, Boletín FAL,310(7), 1-11.

Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measurement the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Coll, V. &. (2006). Evaluación de la eficiencia mediante el análisis envolvente de datos Edición electrónica. Recuperado el 01 de septiembre de 2011, de eumed:

http://www.eumed.net/libros/2006c/197/

Fernández, Y., & Flórez, R. (2006). Aplicación del modelo DEA en la gestión pública. Un análisis de la eficiencia de las capitales de provincias españolas. Revista iberoamericana de contabilidad de gestión, 4(7), 1-29.

Giménez, V. (2009). Evaluación de la eficiencia en negocios organizados en red, una introducción a los modelos de frontera no paramétricos. Torreón, México:Departamento de Economía de la Empresa.

Gobierno de España (2010). Plan estratégico para el impulso del transporte ferroviario de mercancías en España. Madrid: Ministerio de Fomento.

IGAE, I. G. (1997). El establecimiento de objetivos y la medición de resultados en el ámbito público. Madrid: MEH.

Muñoz, F. (2003). Benchmarking y marketig estratégico de ciudades. Granada: Universidad de Granada.

Navarro, C. L. (2005). La eficiencia del sector eléctrico en México. México: UMSNH.

Subsecretaria de Transporte (2011). Análisis del transporte ferroviarios de carga. Santiago de Chile: Gobierno de Chile & LIBRA Ingenieros Consultores.