Estimate of the tax collection’s function of the Mexican Social Security Institute not including of government economic support
DOI:
https://doi.org/10.29105/rinn17.33-7Keywords:
Mexican Social Security Institute, Multiple Linear Regression, Social Security Tax CollectionAbstract
This paper proposes a statistical model of multiple linear regression (MLR) for decision-making on tax collection, applying it to the Mexican social security system, considering the factors with higher incidence on income perception. The model applied has statistical significance, along with the explanatory variables: number of workers and employers affiliated to the Mexican Social Security Institute (IMSS), contribution percentage (in worker and employer quotas), as well as the existing rate of informality, this at a confidence level of 90%. The fundamental contribution of this article is to propose a statistical model as a financial management tool for the state, in regard to the collection conditions and the institute financing sources, since it was determined from the operational conditions of the social security in
Mexico.
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